Grattis till att du tar första steget mot att få in AI i ditt dagliga arbete genom att ladda ner eller läsa den här guiden. För att sätta dagens läge för AI inom juridik i perspektiv vill jag att du (om du är gammal nog) tänker tillbaka på 1995, när Windows lanserade operativsystemet 95. Det var ett avgörande ögonblick när datorer plötsligt blev mer tillgängliga för vanliga användare och det satte fart på de kommande 30 årens teknikutveckling.

Likheterna mellan den tiden och AI i dag är slående. AI har vuxit fram under några år och har nu nått en punkt där miljontals människor runt om i världen använder AI som en del av sitt dagliga arbete. För jurister, särskilt inom finansbranschen, är det svårare än i många andra yrken att ändra arbetssätt med tanke på mängden arbete de förväntas hantera. Utöver det är kraven på kvalitet extremt höga, ofta med betydande risker. Men just därför tror jag att AI kommer att gynna jurister mer än de flesta andra yrkesgrupper. 

I den här guiden går vi igenom hur du får ut mest av både kostnadsfria och betalda AI-verktyg, och vad du kan göra med AI för att få nytta av det varje dag.

Överdrivna löften om legal AI och riskerna

Under de senaste 12 månaderna har det kommit många löften om legal AI som ska ersätta en jurist, interagera med motpartens AI och förhandla avtal till en mittpunkt på några sekunder. I slutändan tycker jag att löftena har gått för långt och skapat orealistiska förväntningar som (just nu) inte går att uppfylla, vilket göder besvikelsen kring legal AI som helhet. .

Är de LLM:er (Large Language Models) som finns tillgängliga 2024 verkligen tillräckligt bra för att förhandla ett avtal på den nivå en jurist förväntar sig? Helt ärligt, nej. 

Om felmarginalen är 10 %, eller ens 5 % ... skulle en intern juristfunktion ta den risken? Nej. 

Jag ser en verklig risk i att  jurister har fått höra att automatiserad avtalsgranskning utan mänsklig inblandning redan är här. Att de sedan använder verktyg som inte levererar och därför bygger upp en bild av att AI är värdelöst. Det stoppar adoptionen och bromsar i slutändan utvecklingen i professionen.

Som tur är finns det ett bättre sätt…

Så kommer du igång

Istället för att lova för mycket om vad legal AI kan göra tycker jag att vi ska fokusera på styrkorna i det AI faktiskt levererar i dag. Det betyder att vi frågar experter vad AI är felfritt på (eller nästan i alla fall) 2024 och bygger relevanta  användningsområden runt det. 

Det är precis vad vi har gjort nedan.

Allt detta kan göras med open source-verktyg som ChatGPT, Claude och Gemini. Du kan också använda plugins via plattformar som Miramis (tidigare Pocketlaw) och andra leverantörer inom CLM/legal AI. Fördelarna med att betala extra för en  plattform som dessa är tre:

• Säkerhet och trygghet i att information inte används för att träna framtida AI-modeller

• AI integreras intuitivt i arbetsflödet, med bättre användarupplevelse och färre klick

• Modellerna är mer finjusterade, potentiellt något mer träffsäkra och definitivt mer relevanta

Med det sagt handlar hela den här övningen inte om att köpa den flashigaste modellen, utan om att lära människor hur man använder AI innan man köper verktyget. Tänk till exempel på fiske. Låt oss lära människor att fiska med enkla kostnadsfria verktyg innan vi lägger stora pengar på ett nytt fiskespö.

5 sätt att använda AI i dag

Sammanfatta:

Ett område där AI verkligen kan stötta är att sammanfatta och syntetisera information åt dig. Tänk dig att du har ett komplext finansiellt avtal på 100 sidor och vill få en genomgång direkt, det sparar enormt mycket tid. 

Nu till tipsen. En sak jag inte skulle göra är att öppna Chat.GPT, ladda upp ett avtal och be AI: “Vänligen sammanfatta det här dokumentet åt mig”.

Det finns flera problem med det här upplägget. För det första känner AI:n inte till sammanhanget du vill sammanfatta i, vem du är, vad du bryr dig om osv. Det betyder att när den genererar sitt svar kommer den att sikta på ett svar som är så allmänt accepterat som möjligt, och sannolikt riktat till en lekman.

Det andra problemet handlar om längd. Ibland kanske du vill ha 50 ord, 500 ord eller 5 000 ord. Du kanske vill ha punktlistor, en tabell eller ett stycke text. De här sakerna är otroligt viktiga att ha med sig när du ställer frågan, för om du inte vet vad du vill ha får du något generiskt. 

Så här behöver du göra: var så specifik som möjligt i frågan. Se ett exempel nedan:

Gå igenom dokumentet och ge mig följande punkter med rubriker

• Ansvarsklausulen och ansvarsbegränsningen sammanfattad på 100 ord

• Avtalets längd, om det har automatisk förlängning, när vi behöver säga upp det och vad det kommer att kosta, sammanfattat på 100 ord?

• Eventuella force majeure-klausuler och vad som omfattas av dem på 50 ord?

• Tillämplig lag på 10 ord

• Publicitet och användning av logotyp i marknadsföring på 40 ord

Här ger vi så många ”ramar” som möjligt för att ge AI bästa möjliga chans att sammanfatta det så som du vill ha det. Testa det 5/6/7 gånger på samma dokument, granska resultaten och justera prompten så att den blir mer effektiv. När du har satt prompten, spara den så att du kan använda den på framtida dokument.

Jämförelser

Det här kan vara det enklaste av allt, och ändå ge ett av de största resultaten. Säg att du har förhandlat fram ditt bästa leverantörsavtal någonsin. Du fick allt du ville ha, varje klausul sitter rätt, och om alla dina avtal såg ut så här skulle du vara riktigt nöjd. 

Du har nu fått ett nytt dokument  som du vill jämföra. Med open source-modeller och plattformar som Miramis kan du ladda upp två dokument och jämföra dem. Du kan be AI att svara i tabellformat så att du mycket enkelt ser uppställningen och skillnaderna. Det bästa med att använda en tredjepartsleverantör är att detta redan är förbyggt av leverantören och sparar dig mycket tid. Se några exempel nedan.

Granskningar

Nära kopplat till sammanfattning är granskning. Det här är den kraftigt överlovade heliga graalen, men det går faktiskt att göra väldigt framgångsrikt med dagens modeller på ett enklare sätt, med mänsklig involvering i varje steg.

Så här skulle jag närma mig det: fundera verkligen på vad du bryr dig mest om i avtalet du granskar. Du kommer att behöva olika prompts för varje typ av avtal du vill granska.

Låt oss börja med ett NDA. Det du sannolikt bryr dig om är: ömsesidigt eller ensidigt, jurisdiktion, avgifter vid avtalsbrott, skadeslöshet, värvningsförbud osv. Du har säkert redan tänkt på vilka områden du skulle förhandla om om de dök upp. Så här är ett exempel nedan.

Den här prompten är byggd för att hitta riskområden som ofta dyker upp och flagga för dig om det är acceptabelt eller inte. När du bygger den här prompten och kör den på ett dokument garanterar jag att den hittar alla dessa områden med 99,9 % träffsäkerhet. Det den inte fångar är om något finns där som du inte har specificerat, och även om vi kan be AI göra en bedömning… så är det just där det börjar bli tveksamt.

Utkast till mejl & klausuler

Jag ser fram emot att höra vad folk tycker om det här, eftersom AI ibland kan bli lite generisk när det gäller att skapa innehåll från grunden. Men även här finns det några tips som gör det bättre.

Det första att nämna är att skriva mejl. Du kan ofta befinna dig i ett dokument och behöva skicka ett mejl till någon med en genomgång av avtalet 

Översättning

AI kan också skapa stort värde genom att snabbt översätta dokument, särskilt när du arbetar över flera jurisdiktioner. Om du hanterar avtal eller juridiska dokument på ett främmande språk kan AI-verktyg spara dig enormt mycket tid. I stället för att vänta i dagar på en mänsklig översättare kan du använda AI för att direkt översätta viktiga dokument. Du kommer att bli förvånad över kapaciteten — faktiskt överträffar den vida “Google Translate” om det är ditt nuvarande förstahandsval!

Fördelarna med AI vid hantering av komplexa finansiella dokument

AI har en omvälvande potential när du arbetar med komplexa finansiella dokument, särskilt i branscher med höga insatser som Fintech. Finansiella avtal innehåller ofta komplexa villkor, bestämmelser och regulatoriska krav som kräver precision och noggrann analys.

AI-verktyg kan effektivisera granskningsprocessen genom att snabbt identifiera nyckelvillkor, upptäcka avvikelser och flagga bristande efterlevnad. Med AI:s förmåga att snabbt bearbeta stora datamängder kan det också lyfta fram mönster eller risker som kan missas vid manuell granskning. Det minskar inte bara tiden som läggs på rutinuppgifter som att sammanfatta och jämföra finansiella avtal, utan säkerställer också högre noggrannhet genom att minimera mänskliga fel. 

Slutsats

Nu har du sett hur AI kan vara en verklig game changer i vardagen för bolagsjurister redan i dag, 2024. Från att sammanfatta, jämföra och granska dokument till att skriva utkast och översätta innehåll har AI potential att göra ditt liv mycket enklare. Nyckeln är dock att förstå styrkorna och svagheterna.

AI är inte här för att ersätta jurister—det är här för att hjälpa dig att arbeta smartare, inte hårdare. Genom att låta AI ta hand om de tidskrävande uppgifterna frigör du tid att fokusera på det som verkligen spelar roll, de delar av jobbet där din juridiska expertis faktiskt behövs. I slutändan handlar användningen av AI om att hitta balans. Med rätt prompts, lite mänsklig kontroll och en vilja att experimentera kan AI bli ett oumbärligt verktyg i din juridiska verktygslåda.

Lova inte för mycket till dig själv och förvänta dig inte att AI ska göra allt. Använd det i stället klokt för att ta det tunga jobbet från dina axlar så att du kan fokusera på det arbete som skapar verkligt värde.