AI-märkning av metadata för enklare avtalshantering

Här kan automatiserad metadatamärkning förenkla din avtalshantering.

Manuell metadatamärkning är en lång och arbetskrävande process – du behöver gå igenom hundratals eller till och med tusentals dokument – en process som vi alla vet inte bara tar tid utan också lätt leder till fel.

Låt oss titta på hur du kan spara tid och minska fel och kostnader genom att använda kraften i AI i din avtalshantering.

Fördelar med AI för avtalsmetadata

Att använda AI för att märka metadata i dina avtal ger många fördelar, till exempel:

☑ AI kan bearbeta och märka stora mängder avtalsdata i en hastighet som människor inte kan matcha. 

☑ Den kan konsekvent tillämpa samma märkningskriterier i alla dokument och säkerställa att metadata extraheras korrekt och enligt dina förväntningar.

☑ AI-förstärkt metadatamärkning gör det enklare och snabbare att hitta specifika klausuler, villkor eller avtal genom att söka på relevant metadata.

☑ Med strukturerad metadata kan organisationer göra avancerad dataanalys i sina avtalsarkiv. 

☑ Fler avtal är inget problem. AI-system kan snabbt skala upp för att hantera ökade avtalsvolymer – vilket gör dem väl lämpade för företag som växer eller hanterar säsongsvariationer

☑ Genom att automatisera metadatamärkningen kan du kraftigt minska kostnaderna för manuell avtalsgranskning och avtalshantering, inklusive personalkostnader och alternativkostnaderna som följer av långsamma processer.

☑ AI-modeller kan tränas för att känna igen och märka metadata utifrån anpassade villkor och med anpassade etiketter baserade på din organisations specifika behov och kriterier i stor skala.

Innehåll

• Vad är metadatamärkning av avtal?

• Utmaningar med manuell avtalshantering

• Miramis (tidigare Pocketlaw) AI-drivna lösning för metadatamärkning

• Fördelar med en enklare överblick över dina avtal

• Praktiska användningsområden för AI-driven metadatamärkning

• Slutord om AI-driven metadatamärkning för enklare avtalshantering

Vad är metadatamärkning av avtal?

Metadatamärkning av avtal är en process där specifik information i avtal märks upp för att hjälpa dig och dina team att söka, analysera och hantera avtal.

Det kan bestå av en eller flera taggar per avtal.

Exempel på metadata som kan märkas upp är till exempel:

• Namn på personer/parter som ingår i avtalet

• Avtalsdatum, utgångs- och förnyelsedatum

• Villkor kopplade till betalningar, avgifter och viten.

• Vilken jurisdiktion som gäller för avtalet.

• Gällande sekretessklausuler

• Gällande uppsägningsklausuler

• Åtaganden & skyldigheter

• Eventuella ansvarsbegränsningar

• Immateriella rättigheter, användning och ägande

• Villkor för när avtalet kan förnyas

• All annan data du vill märka dina avtal med för att hjälpa dig och ditt team

Det är helt anpassningsbart för dig och din organisation.

Utmaningar med manuell avtalshantering

Som du vet är manuell avtalshantering ofta full av utmaningar som kan bromsa verksamheten rejält.

Omfattande manuellt arbete

Den traditionella processen kräver mycket manuellt arbete, inklusive sortering, arkivering och uppdatering av avtal, vilket kan leda till fel och ineffektivitet. Det märks snabbt när avtalsdeadlines missas, avtal inte förnyas eller betalningar inte följs upp, för att nämna några exempel.

Svårt att snabbt hitta specifika avtal

Traditionella arbetssätt gör det också svårt att snabbt hitta specifika avtal eller viktiga detaljer i dem – vilket saktar ner beslutsfattandet och ökar risken för bristande efterlevnad av avtalsförpliktelser eller regulatoriska krav som finns i dem.

Svårt att analysera enkelt

Dessutom saknar manuell hantering förmågan att snabbt analysera avtalsdata och få fram insikter, vilket gör att du missar möjligheter att optimera affärsstrategin och hitta förbättringsområden inför framtida affärer.

Problem med traditionell arkivering & lagring

Dessutom innebär traditionell avtalshantering ofta pärmar och arkivskåp fulla av pappersavtal, vilket ökar lagringskostnaderna. Men ännu viktigare: vad händer om byggnaden börjar brinna, och hur är de här avtalen säkerhetskopierade om något sådant skulle inträffa?

Miramis AI-drivna lösning för metadatamärkning

För att möta de här utmaningarna har Miramis (tidigare Pocketlaw) lanserat en automatiserad lösning för metadatamärkning som drivs av AI.

Skala när du vill

Med den här automatiseringen kan du i stor skala kategorisera och organisera dina avtal och dokument på ett sätt som gör dem enklare för teamet att hitta och analysera.

Märk äldre avtal med ny metadata

Har du inte märkt ett avtal när du laddade upp det och behöver lägga till ny metadata nu? Inga problem. Med Miramis AI-drivna metadatamärkning säger du bara till PLAI (vår AI-drivna assistent) vilka kriterier du vill använda, så märker den automatiskt upp alla avtal eller dokument retroaktivt med din nya tagg enligt dina kriterier på några sekunder.

Minskar fel

Genom att automatisera hanteringen av hundratals, tusentals eller tiotusentals dokument minskar den här AI-drivna lösningen inte bara den manuella arbetsbördan i organisationen, utan höjer också teamets träffsäkerhet och effektivitet markant.

Läs mer

Boka en kostnadsfri demo idag och se hur vår AI-drivna lösning för avtalsmetadata kan hjälpa dig att automatisera juridiska avtal med lätthet.

Fördelar med en enklare överblick över dina avtal

När du använder AI för metadatamärkning får du och din organisation stora fördelar i er strategi för avtalshantering.

Till exempel:

Bättre organisatorisk effektivitet

Automatiserad märkning och organisering av dina avtal gör att du kan hantera dokument mer effektivt – minska tiden på administration och låta dig och dina team fokusera mer på strategiska aktiviteter.

Ökad träffsäkerhet

Genom att minimera mänsklig handpåläggning minskar risken för fel i dokumenthanteringen avsevärt, vilket gör avtalshanteringen både mer tillförlitlig och mer precis.

Värdefulla insikter och analyser

AI-driven metadatamärkning hjälper dig och dina team att extrahera och analysera data från avtal. 

Det ger verksamheten användbara insikter som kan stärka både beslutsfattande och strategiutveckling.

Avancerad universell sökning

Därför innehåller vår PLAI AI-drivna assistent för avtalshantering en kraftfull sökfunktion som gör att du och dina användare snabbt kan hitta specifika avtal eller information i dem och förbättra sökbarheten.

Praktiska användningsområden för AI-driven metadatamärkning

De praktiska fördelarna med AI-driven metadatamärkning blir tydliga i flera verkliga scenarier, till exempel:

Håll koll på regeländringar

Vi känner alla till utmaningarna som kommer med förändrade regler och arbetet med att uppdatera omfattande processer och avtal för att följa de nya kraven.

Det blir ännu mer komplext om du har hundratals eller tusentals avtal som nu måste uppdateras för att följa den nya lagen. Hur hittar du ens vilka som påverkas?

Med AI-driven metadatamärkning av avtal kan du låta AI göra grovjobbet åt dig. 

Genom att ge den dina sökkriterier märker den upp alla avtal som behöver granskas direkt inom några minuter. 

Filtrera på förnyelsedatum

Vi har alla varit med om att avtal löpt ut, att en betalning inte har följts upp eller att en tjänst har stoppats på grund av missade förnyelsedatum.

Låt istället avtalsmetadata hantera det åt dig. Genom att automatiskt filtrera dina avtal efter förnyelsedatum eller betalningsvillkor ser du till att du i tid kan hitta och hålla koll på alla omförhandlingar eller uppsägningar som behöver hanteras.

Den här funktionen är ovärderlig för att behålla fördelaktiga villkor och undvika att oönskade automatförnyelser händer igen.

Hitta ett avtal från 2004

Med avancerade sökmöjligheter tar det sekunder, inte timmar, att hitta ett specifikt avtal från flera år tillbaka, till exempel ett från 2004.

Den här sökbarheten visar inte bara systemets effektivitet utan också värdet i att hantera långsiktig dokumentation.

Slutord om AI-driven metadatamärkning för enklare avtalshantering

AI-driven metadatamärkning, som med vår PLAI Assistant, visar hur stora framsteg inom avtalshantering kan förändra hur ditt företag arbetar med och hanterar avtal.

Genom att automatisera dokumenthanteringen och föra in kraften i AI i organisationen kan företaget äntligen börja analysera sina avtal och samtidigt få bättre effektivitet, högre träffsäkerhet och värdefulla insikter.

Boka en kostnadsfri demo idag och se hur vår AI-drivna lösning för avtalsmetadata kan hjälpa dig att automatisera juridiska avtal med lätthet.