Både Miramis och Precisely är EU-hostade, heltäckande plattformar för avtalshantering som är utformade för att låta affärsteam hantera avtal självständigt inom juridiskt definierade ramar. Skillnaderna ligger i AI-djup, intelligensen i avtalsarkivet och hur snabbt team kan konfigurera och ta plattformen i bruk.
Funktion
Miramis
Exakt
Kärnfunktioner
Hela avtalets livscykel
✓
✓
Editor i webbläsaren
✓
✓
Microsoft Word-tillägg
✓
Begränsad
Förgodkända mallar
✓
✓
Skapa mallar med frågeformulär
✓
✓
Sätt upp mallar själv
✓
Begränsad
Villkorsstyrd logik i mallar
✓
✓
AI-funktioner
AI-granskning av avtal mot playbook
✓
✗
Metadataextrahering med AI
✓
Begränsad
✓
✗
✓
✗
✓
✗
Frågor och svar på naturligt språk i alla avtal
✓
✗
AI-genererade rapporter och dashboards
✓
Begränsad
Arbetsflöde och samarbete
✓
✓
✓
✓
Extern förhandlingsyta
✓
✓
Interna kommentarer och ändringsmarkeringar
✓
✓
✓
✓
E-signering
Inbyggd e-signering ingår
✓
✓
eIDAS-kompatibel
✓
✓
Stöd för BankID / MitID
✓
✓
DocuSign-integration
✓
✓
Flera signeringsmetoder i ett dokument
✓
Begränsad
Arkiv & efter signering
Intelligent avtalsarkiv
✓
Begränsad
Bevakning av åtaganden och förnyelser
✓
✓
✓
Begränsad
Anpassade filtervyer (kan sparas)
✓
✓
Portföljfrågor på klarspråk
✓
✗
Integrationer
Salesforce
✓
✓
HubSpot
✓
✓
SharePoint
✓
✓
Webb-API / REST API
✓
✓
Säkerhet och regelefterlevnad
ISO 27001
✓
✓
SOC 2
✓
Begränsad
Europeisk datalagring
✓
✓
SSO / SAML
✓
✓
Avancerade rollbaserade behörigheter
✓
✓
Implementering & support
AI-driven implementering
✓
✗
Dedikerat Customer Success-team
✓
✓
Möjligt att komma igång på egen hand
✓
Begränsad
Vad användare säger
Miramis arbetssätt
AI-funktioner som går längre än metadatataggning
Exakt
Miramis
Lärkurva för mallar och plattformen
Exakt
Miramis
Avtalsarkiv-intelligens
Exakt
Miramis
En avtalsagent, inte metadatahjälp
Den avgörande skillnaden mellan Miramis och Precisely är vad AI faktiskt gör. Preciselys AI-funktioner fokuserar på metadatataggning och hantering av tredjepartsdokument – användbart, men med begränsad räckvidd. Miramis är byggt kring PLAI, en AI-agent för avtal som har tränats på ditt företags egna avtalsdata, riktlinjer och standarder.
PLAI granskar varje avtal mot din playbook och visar affärsteamen vad de kan godkänna, föreslår alternativa formuleringar för flaggade klausuler och identifierar vad som behöver eskaleras. Det styr godkännanden automatiskt utifrån din attestordning – utan manuell uppföljning. Det analyserar tusentals avtal samtidigt i tabellformat, jämför klausuler mellan portföljer och lyfter fram risker i hela arkivet. Och det besvarar frågor på naturligt språk om din avtalsportfölj på klarspråk – åtaganden, förnyelser, riskexponering – på några sekunder.
Det här är inte AI som en funktion i ett CLM. Det här är AI som motorn bakom varje arbetsflöde.


Sätt upp själv – utan beroende av konsulttjänster
Precisely är väl ansett för sitt Customer Success-team – och plattformen kräver ofta att teamet bygger de första mallarna som en del av implementeringspaketet. Det fungerar, men skapar ett beroende som bromsar införandet och begränsar möjligheten att skala self-service.
Miramis är byggt för att du ska kunna konfigurera mallar själv från start. Den AI-nativa implementationen hanterar massimport av äldre avtal, automatisk extraktion av metadata och mallförslag. Den frågebaserade mallbyggaren fungerar utan stöd från leverantören i de flesta användningsområden. När du behöver skapa en ny mall, lägga till en klausul eller justera arbetsflödeslogik gör ditt team det själv – inte leverantörens konsultteam.
För organisationer som skalar avtalshanteringen över flera avdelningar är det här viktigt. Med en self service-konfiguration kan du iterera snabbare, rulla ut till nya team utan projektarbete och slippa flaskhalsen som uppstår när du måste vänta på leverantörens kapacitet.
Alla avtal, sökbara med vanligt språk
Både Miramis och Precisely har starka avtalsarkiv. Skillnaden märks efter att ett avtal har lagts in i systemet. I Precisely hittar du information genom att filtrera, söka på metadata och navigera mellan mappar. I Miramis ställer du en fråga.
PLAI förvandlar hela avtalsarkivet till interaktiv intelligens. "Vilka avtal förnyas automatiskt före december?" "Vilka avtal innehåller en icke-standardiserad ansvarsbegränsningsklausul?" "Hur stor är vår totala exponering mot MFN-klausuler i hela portföljen?" Få svaret på sekunder. Spara anpassade filtrerade vyer som "Automatiska förnyelser som löper ut före december 2027" för åtkomst med ett klick. Exportera till CSV för rapportering. Håll koll på varje skyldighet, förnyelse och uppsägningsfönster med automatiska påminnelser.
För äldre avtal är skillnaden ännu större. Massuppladda tusentals historiska avtal så extraherar PLAI automatiskt metadata, taggar varje dokument och gör hela arkivet fullt sökbart – på minuter, inte månader.


Avtalshantering för sälj, HR, juridik, inköp och ekonomi
Båda plattformarna positionerar sig som lösningar för hela verksamheten. Arkitekturerna som får detta att fungera är på en övergripande nivå liknande – ramar satta av juridik, självbetjäningsflöden för affärsteamen och automatiserad routing av godkännanden.
Miramis sticker ut genom hur djupt integrerat det är med verktygen som varje team använder. Sälj får avtal skapade och hanterade direkt i HubSpot eller Salesforce, där affärsdata automatiskt förs in i mallarna. HR tar fram anställningserbjudanden och anställningsavtal med kommersiell input från chefer och juridisk kontroll över de rättsliga villkoren. Inköp hanterar leverantörsavtal med full spårning av åtaganden och AI-nativ identifiering av risker. Finans får dashboards i realtid över avtalsåtaganden, genererade av PLAI med naturligt språk.
Modellen för Attestordning innebär att systemet automatiskt identifierar vilka godkännanden och undertecknare som krävs utifrån företagets policy, skickar ärendena till rätt personer och behåller ett fullständigt revisionsspår.
Redo för företag från dag ett
Byggt för säkerhetsgranskning på enterprise-nivå. Din data används aldrig för att träna AI-modeller.
ISO 27001
SOC 2
Byggt för GDPR
eIDAS-kompatibel
SSO / SAML
Datalagring i Europa















